π0.5落地的成本，高得不可思议：要让机器人走进1000万个家庭，难道得先派1000万个工程师住进去，手把手教它认马克杯？ 显然，这根本无法落地。

1、人人体育 但这天早上，这只「怪物」的表现忽然垮了下来，只剩8分。

两者都能达到同样的结果，但实现路径不同，但Kimi 的创意更强。人人体育Skill是最现实的认知载体 在佟博士目前的体系中，Skill是企业认知资产最重要的工程载体。

2、关于中国女足今天下午亚运会分组抽签结果的几个问答

在同一提示词下，究竟谁的成图更胜一筹？话不多说，直接看效果。

3、A股上市仍存三大障碍未解、十年分红拉锯，徽商银行“内耗”何时休？

但DeepSeek从来打的，就不是这张牌。

4、郭昊文第3次冲击NBA，夏联赛首战对阵洛杉矶快船队

一张8K的图摊成token，足以把上下文直接撑爆。

5、祝王仔路生日快乐！

」 奥特曼现身斯坦福CS153课程谈AI时代教育，坦言自己低估了教育系统变革的速度。

佟博士提出的问题是： 企业的认知究竟由什么构成？ 如果不能回答这个问题，就无法真正讨论认知主权。

门把手的高度、球拍的握法、楼梯的台阶，无一例外。

6、Tyc：塞内西重返家乡受热烈欢迎，获授荣誉市民称号

这让人想起几个月前，Anthropic CEO达里奥的「凡尔赛」。

真正的解法，得往更深处走。

7、38岁+1.36亿！老将顶薪！最疯狂续约！勇士值得吗？

但当真正的危机到来，当你只需要发一封邮件、打一个电话就能改变历史时，你却选择了沉默。

一种是烧进模型权重里的知识，它读过的大半个互联网，凝固成了先天常识，像一部无比渊博却再也不会更新的百科全书。

8、静安街超四强诞生！本周末终极一战，来为家门口的球队助威呐喊吧！

你搭一次页面框架，剩下的由每个查看者的身份去填：这才是真正的「一次构建、千人千面」。

你得重新自我介绍、重新上传文件、重新解释需求。

所以，你永远不该辜负它，永远不该。

9、防守第一！传球第一！世界杯最被低估球星，实力或不输法国奥利塞

事实是关了没用，照传不误。

ChatGPT什么都能生成，可是你写过的稿、讨论过的代码、生成过的图、囤过的资料，随着对话越堆越多，「翻记录」越来越像大海捞针，侧边栏拉到手酸，也未必找得到三周前那次关键讨论。

10、当一位七十岁的女性转动魔方

Flexion 比较特殊——它提出的 Command / Motion / Control 三层自主栈，架构范式与 COSA 的 S2 / S1 / S0 高度趋同。

终点是千家万户，起点是造血 仰望星空，超维动力的终极目标是走进千家万户，打造通用服务机器人。

1、25次犯规！107次犯规！阿根廷输球又输人，西班牙夺冠真得好好感谢英格兰

一年之后，一个人面对的将是一张智能体的组织架构图，自己坐在最顶端那个格子里。

2、2026亚洲短片基金征件开启

适配的模型包括GLM 5.2、DeepSeek V4、Kimi K2.7、MiniMax M3、SenseNova V6.7等主流大模型。

3、1940年，罗荣桓被朱瑞猛批后请求离开山东，毛主席：你没错，不能走

好消息是，Qoder在国内第一个交卷了！ 刚刚，阿里旗下的Qoder正式推出了Qoder Security，直击AI Coding的安全风险问题。全球零食消费迈入“新饮食时代”：代餐化、社交化与情绪价值重塑万亿市场底层的计算蓝图刻死，但权重还能更新。

4、中国篮协调查赵柏清加盟日本联赛事宜 提前官宣仍在同曦合同期内

如果说AI Coding正在重写软件生产链，那AI Video将重写视觉内容的生产、分发和交互方式。

5、京东买药 × Keep 80里挑战赛来啦！跑过戈壁，才懂极限守护！

过去，行业信奉的是Scaling Law。

6、小鹏MONA L03首周末客流创新高 7月10日起全国开放试驾

全行业拉响警报， 巨头集体跌入「下一代巨模型失望陷阱」 沃顿商学院Ethan Mollick在转发报道时，提出了一个细思极恐的观点—— 这根本不是谷歌一家的悲剧，而是整个硅谷正在遭遇的「周期性技术寒冬」。

下一步是智能体自己带智能体：一个智能体下面挂10到20个子智能体，再往下，再挂一层。

开源模型还没有复现这次跳跃，但它们追赶的脚步比去年更快了。

7、中超官方：深圳新鹏城vs重庆铜梁龙调整至8月2日进行

逐际动力是最早提出并布局人形大脑系统的具身智能公司；后来者的趋同，从侧面印证了这条路线的前瞻性和引领性。

(P, K)这个二元组在字典序下严格递减：要么P变小，要么P不变但K变小。

8、【CBA联赛】第三十七轮｜七连胜！浙江稠州金租95-72胜山东高速！

他推崇的理念是「AI defines hardware」，即AI定义硬件，首先由算法团队牵头分析性能需求：想要覆盖人类日常80%的任务，究竟需要多少自由度、多大的运动范围、多快的动态响应？ 硬件团队拿到需求清单，据此进行关节设计和仿真验证。

AI虽然未能完美预测出绿茵场上的终极比分，但这恰恰证明了现实世界的不可预知与巨大魅力。

所以商汤这几年在底层做了海量的脏活累活——编译器、算子、网络、缓存、调度、容错，一层一层地打通。

两个榜同时登顶，还只是表面。