Pulkit Agrawal：具身智能还缺力智能与终身学习 Pulkit Agrawal认为，当前具身智能还缺少两项关键能力：力智能与终身学习。

1、人人体育 一盏传统台灯也由此升级成了具备「感知—理解—反馈」能力的物理AI终端： 而这张由智能硬件组成的物理AI网络，扩张速度也比想象中更快。

毕竟，至少走到今天，AI依然是最炙手可热的话题。人人体育大模型推理里的Prefill和Decode是两个负载完全不同的阶段，硬件需求也不一样，拆开部署能让不同类型的芯片各自干最擅长的事。

2、联赛，足协杯，亚冠三线作战，浙江队的突破点在哪里？

字节采用的则是“饱和式进击”，除了用一切办法争夺顶尖人才，也提早从源头阻击对手的招募节奏。

3、一年一度的全球摄影人盛会在上海世博展览馆启幕

这题的标准是不能只“有日文”，还想让熟悉日本产品的人一眼看过去也不会觉得别扭。

4、晋级夏联决赛！勇士逆转险胜湖人 伦德博格15分蒂耶罗18+10

一方面，智能手机市场增长见顶，Counterpoint预测2026年全球智能手机出货量将同比下降13.9%，降至约10.8亿部，创下2013年以来的年度新低。

5、打造消费新场景 培育消费新业态——我国消费潜力将持续释放

正如诺奖得主、物理学大师杨振宁先生晚年所说： 我一生最大的贡献，就是帮助中国人克服了觉得自己不如人的心理。

除此之外，Anthropic的这篇博客里，还放出了蛮多有意思的观点和事实。

商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆 杨帆在演讲中表示，“十五五”开局之年，AI基础设施正迎来重要趋势性变革：Token市场爆发式增长、下游需求快速激增；国产芯片商业化快速成熟，以国产算力为核心的智算中心加速落地。

6、不打了！NBA状元退赛！湖人24顺位捡漏成功

比主流的世界模型多做一步，这正是爻方的取胜之道。

外贸结构优化，是一场不可逆的全球竞争格局重塑。

7、全链条生态赋能黄浦区互联网优质内容创作集聚区升级2.0版

储能不一样，它不是重资产，更依赖解决方案——对用户的理解、对电网的理解。

我长期在中国上市公司协会工作，并于2019年5月起担任会长。

8、男演员无戏可拍，回四川老家摆摊卖菜，直言行业苦楚还被母亲催婚

UniWorld-View直接把两者解耦，分两步走： 生成多视角视频后，喂给4DGS优化，就得到了最终的4D场景。

人工操作尚且如此，对机器人而言，难度可想而知。

但我们的数据飞轮转得更快。

9、月薪几万，才能吃得起700块的面包？

能不能一心多用 Claude一次只做一件事——语音聊天。

更具戏剧性的是，在获奖后的新闻发布上，他突然官宣转行。

10、万亿软件名城南京，正走向中国制造业最隐秘的痛处

8篇论文进入最终名单后，三项最佳论文奖揭晓，其中来自韩国团队的FlashSAC拿下最佳论文。

你口袋里那个每天都带着的设备，可以是一扇随时能通往异世界的门。

1、英格兰球星给西班牙支招：防死梅西并非不可能，瑞士扎卡就做到了

这条路被英伟达验证之后，中国已经开始把它基建化、工程化了。

2、曼联公布热身首战大名单！5000万新援首秀，谢什科伤缺小梅西无缘

引领全球AI生态话语体系建设 乔布斯说，品牌营销讲的是价值观。

3、115㎡混搭宅：瑜伽健身、开放式厨房、储藏室全满足，太治愈了！

荒诞的是：这张图很多人认识，猜想也在那摆了30年，但在Capy之前，就是没人把两者放到一起看一眼。英媒狂批梅西：自取其辱，老婆玩离奇消失，大多数人都希望他输球但种种迹象表明，这一尝试并不顺利。

4、感谢pdd！12+盆绿植到家，轻松实现“绿植自由”，好看又旺财！

原因并不复杂。

5、本文请在未成年人的陪同下观看

也可以做「瞄准」式的虚空召唤——指定对象，将其与「平行宇宙」的物体置换。

6、人民日报发文，锐评影坛，释放3大强烈信号，给张艺谋提了个醒

商汤大装置将依托该计划，与生态伙伴共同建设1个Token运营中心，5个万卡级国产智算集群，围绕10个核心技术方向开展联合创新，并赋能200家AI初创组织，推动技术、产业、资本深度融合，共筑开放繁荣的产业生态。

对比海外就会发现，中国零售商30年走过了人家超过100年的路：扩张期—分化期—线上冲击期，中国零售业尚未进入分化期，却先迎来了全球范围内最剧烈的线上渗透。

△投资机构出手情况 现状10：半数以上“独立具身数据服务商”成立不到一年 总的来看，独立的具身数据行业仍处于较早期的阶段。

7、印度联合欧洲“摘桃”？高铁迟迟未通，日印互信“塌房”

据报道，这四人各自解决了一个悬置30年到125年的问题。

庄俊建议他们暂停，“你内容基础都没有，一上来就找大KOL，不应该”。

8、藏不住了，谢贤死因曝光，港媒曝他火葬内幕，难怪狄波拉哭红了眼

设备出现故障时，“AI工业大脑”的自诊断系统可以把排障时间从小时级压缩到分钟级，之前需要“专家老手”才能解决的故障，在AI的帮助下新人也能很快上手处理。

Mecka AI推动了一条更便携的采集路线：使用iPhone与轻量化头戴装置完成第一视角采集，再通过云端处理恢复头部轨迹与双手三维关键点。

服务制造业最大的挑战，从来不在满足特定客户的特定需求，而在如何高效满足成千上万用户的各种需求。

毕竟，AI能帮一个人写代码、做设计、跑运营，却没法凭空变出第一批客户、融资机会和出海经验。