1、Salina DPU：为智能体卸载基础设施任务 在前端网络中，DPU影响到基础设施能同时运行多少智能体、智能体记忆能维持多久，以及整个基础设施能以多高的效率扩展。

1、人人体育 在这半年多的“桌面Agent元年”里，腾讯是跑在最前面的那一个。

荣耀判断，未来万物智能世界的演进将呈现出“一主多专、三脑协同”的全新架构：一个随身的主智能体作为“最懂你的伙伴”，动态协同起海量的智能终端，生态的万千垂域和云端的超级大脑，将设备、服务和数据三大孤岛，质变为有机的智能体矩阵，最终形成“人被智能伙伴环绕”的全新交互范式。人人体育我1982年作为华人获得菲尔兹奖，2006年陶哲轩获奖。

2、国足基本敲定四个热身赛对手

榜单传递了几个值得关注的信息。

3、火箭大胜湖人 挽救了一个赛点 乌度卡做了哪些调整效果显著

真机榜测执行、世界模型榜测推演、专项榜测边界，没有任何一个能覆盖具身智能的全部能力。

4、上海出台直接融资“20条” 打造全国科创投融资标杆高地

另一个例子是ENEOS Holdings，它正在使用NVIDIA Nemotron开放模型，结合NVIDIA AI-Q Blueprint和NVIDIA ALCHEMI NIM微服务，推进能源和材料研发领域的智能体AI工作流程，加速材料探索。

5、特朗普之子入局机器人赛道？联手AMD开发新一代人形机器人

国产算力已跨越“能不能用”的初级阶段，多元芯片共存格局下的系统级优化与生态协同成为当前核心命题。

如果互联效率不足，再强的GPU也只能等待数据传输，最终导致算力利用率下降。

”刘知远谈道，关键是能够准确研判未来的发展趋势，在当前这个时代，大家都在同一个起跑线上，谁能够真正的做创新，谁才有可能在这一轮科技革命里取得先机。

6、CBA季后赛最后一席白热化！三雄迷失六队抢位，老牌劲旅虎视眈眈

英伟达的NVIDIA Cosmos 3前沿开放世界基础模型系列也上新了，今天推出一款与NVIDIA Thor平台兼容的轻量级模型。

除了梁文锋资产净值飙升，美国AI数据平台Databricks CEO Ion Stoicah和CTO Matei Zaharia的身价也伴随大模型热潮上涨至50亿美元（约合人民币339亿元）。

7、西部排名大变脸！2队抢第1，火箭掉第4，湖人升第5，快船直冲前8

SpaceX曾提出轨道数据中心等相关设想，希望推动通信网络与空间计算资源融合；美国Lonestar等企业则围绕近地轨道和月球数据存储、灾备等方向开展商业探索。

“供需对接最怕闭门造车，有了真实场景，研发才有方向。

8、2换1换林葳？徐杰经纪人一句话辟谣，广东宏远非卖品名单曝光！

历史首次！中国籍数学家同获菲尔兹奖 邱成桐：这是中国数学界几十年夙愿 ▲2026年1月，丘成桐为王虹颁发世界华人数学家大会数学金奖清华大学丘成桐数学科学中心供图 希望成立亚洲数学联盟 现在时机成熟了 红星新闻：两人获奖有里程碑意义，您怎么看国内数学界的发展阶段？ 丘成桐：我1979年回国时，当时国内比较看重的是陈景润的工作，但在国际上并没有获得太多的认同。

即时简报还支持了一句话定制专属卡片，我们可以直接用自然语言提需求，AI就会生成我们需要的AI简报。

实际上中大型任务的整体执行时间变化不大，但一开始不用等这件事对于使用体验感来说是个非常大的提升。

9、复古风味C幅镜头组，七工匠25/35/50mm上手体验

此次5亿美元（约合人民币34亿元）融资若顺利完成，Mercor估值有望在一年内翻倍。

据微软官方消息，在合作中，Mistral AI将负责扩大欧洲GPU规模并增加计算能力，微软则将利用新增算力资源，提升自身AI开发和云服务能力。

10、国际足联回复法国主教练德尚！

第一次高考是通过自己的努力改变了家庭的状况，大一大二的时候就开始能赚钱了。

厂家的解释是，在国内购买的车只能在国内使用，在国外没有授权就无法使用车机功能。

1、马拉松参赛名额分配，真的有那么多猫腻吗

成都作为文旅消费热门城市，出行、文旅等服务价格受节假日影响波动明显，整体呈“需求驱动上涨”特点。

2、蒙扎先租后买签下葡体左闸：转会费150万欧+浮动，还要抢特拉维夫后卫

初代世嘉秋叶原街机厅（现为GiGO秋叶原3）宣布，《VIRTUA FIGHTER CROSSROADS》即将登陆RTX Spark。

3、2026最受投资人关注人工智能/具身智能企业50揭晓

跟同行交流，我发现很多人还在误区里。2026跑步学院夏训营报名启动上半年CPI累计上涨1.3%，CPI八大类价格“六涨二降”。

4、砍29分14板！超级中锋打出总决赛最强一战，有机会重返国家队吗？

这也是为什么Palantir的毛利率长期稳定在80%以上。

5、马刺大胜27分！抢七咯！西决，没法不聊裁判

不同尺寸模型覆盖不同算力终端，让手机、汽车、机器人、开发板等设备能够根据自身硬件条件选择合适模型，在降低部署成本的同时提升适配效率。

6、Vlog创作的新敲门砖，影石Snap开箱体验

座舱采用开放而专属的环抱式设计，Skyline数字天际线与流光三叠氛围灯营造柔和光影，与「寰宇星轨」金属音响罩盖、专属环抱的二排座舱区域，共同成就ES8大五座版的座舱设计。

数据上的Scaling Law一定是成立的，越大量的数据会带来更好的提升；参数的Scaling Law还没有达成非常好的共识，可能是受限于实时推理速度的要求。

*题图及文中配图均来源于pixabay。

7、你的下一位面试官，可能不是人

三、从严肃医疗出发，集团布局构筑核心壁垒 史上规模最大的AI盛会——世界人工智能大会WAIC 2026刚刚落下帷幕。

从研发到生产，再到质量管理和基础设施运营，不同行业落地方式各不相同，但背后的共同目标其实只有一个：把依赖经验判断的环节，逐步变成依赖数据和AI持续优化的操作模式。

8、0球0助攻0出场！继德尚后，法国又一功臣或离队，齐达内恐也有心无力

大量能力还没被真正用起来，这也是接下来要挖掘的空间。

红星新闻记者 王超 编辑郭宇 审核 王光东7月28日，红星新闻记者从市场监管总局获悉，为贯彻落实党中央、国务院关于纵深推进全国统一大市场建设有关部署，市场监管总局今年5月组织开展破除妨碍统一市场和公平竞争卡点堵点专项行动，重点纠治不当实施信用评价设置招投标隐性壁垒等4类典型问题。

例如，当用户说出“帮我把合同送到公司，XXX催得比较急”的指令时，系统自动识别当前位置、调用联系人信息、匹配公司地址，并完成跑腿服务下单，全程没打开任何App，也没逐步输入指令，智能体完成任务规划。

学而思T6解题中 / 「定焦One」摄 赵璞铮在发布会上解释了为什么要做到这一层：“很多时候不是一道题不会，就代表知识点没有学会，这个时候就要做到过程级的定位。