以前每次更新都得传版本号做并发控制，版本不匹配直接返回409错误。

1、人人体育 按这把尺子量，梅卡曼德交出的成绩单相当亮眼。

WAIC上密集出现的新终端，说明行业正从「把大模型跑起来」走向「让Agent持续工作」。人人体育例如工厂和物流更像一道边界清晰的封闭题：货物从哪来、机械臂往哪抓、设备按照什么规则运行，大多可以提前定义，任务完成与否也有明确指标。

2、世联赛总决赛：女排15-25美国，全员状态慢热，庄宇珊表现糟糕

当前AI Coding的竞争现已经进入系统能力阶段，模型决定技术上限，工程体系决定交付稳定性，产品矩阵与企业能力决定市场纵深。

3、广东宏远完成大换血！朱芳雨离队，老队长回归，目标前四

而且它无法自动恢复备份，不过好消息是作者本人一小时前刚刚手动备份过。

4、降薪5000万！文班挨批！最糟糕决定！到底值不值？

AI的“不确定” 站在今年看未来两三年，我们给投资企业的建议，其实和过往一样。

5、大满贯冠军领衔，布云朝克特等人出战广州南沙国际网球挑战赛

该计划10人以下公司可申请，报名截止时间8月12日，报名链接已经放在文末以及「阅读原文」。

原本复杂的图结构问题，也就被转化成了一个可以用线性代数解决的全局一致性问题。

是石科技依托国家级计算中心工程经验积淀，持续投入大规模集群研发，建设万卡级国产大集群，持续稳定运营，优化推理效率，构筑了深厚壁垒，率先打通从底层芯片到上层应用的超智融合全链路，真正把国产大集群从“点亮”变成“跑满”，让庞大国产算力切实转化为产业可用的Token稳定生产力。

6、无问芯穹在WAIC发布“前店后厂一中心”Agentic Infra战略，用AI提效Token生产

论文里用了一个词：epistemia（认知惰性） 可以理解为，人们会因为AI答案看起来流畅、完整、有条理，就接受它的表面可信度，而不是进一步验证。

“那时候我才意识到，我是个中年人，简历上写的都是十年前的技能。

7、山西输球不冤！3人状态奇差+裁判抢戏，潘江回应：我自己可以下课

马斯克自己也转发了这张绿鞋照片，还配了两个emoji。

基于全新架构，模型不必为每一种专业能力重复搭建一套系统，而是在统一基座上持续生长新的专业能力。

8、马克龙亲自致电王虹：干得好

这让它同时干了三件事：世界理解——给定当前状态和动作，预测下一个物理状态；数据合成——基于对世界的理解，生成物理合理的新场景和交互数据；策略生成——给定状态和目标，直接输出动作。

有些用这些案例的学生跟我说，他们老师是怎么解释我的初衷和目的的，我说那些都是你们教授编出来的，我当时根本不是那么想的。

一个更健康的AI使用方式，可能是先自行判断、主动学习，实在弄不明白了再求助AI，并在求助的过程中始终保有质疑的本能。

9、和欧文同届的榜眼秀，27岁被NBA淘汰的德里克·威廉姆斯如今去哪了

这并不是说大企业是行业里的"大善人"，而是最大利益使然。

它把视觉画面、自然语言指令和机器人的控制决策放进同一个模型里统一处理。

10、新援0分0板！辽宁输球仍遇三个不利，将迎恐怖赛程，杨鸣该调整了

争议发酵后，粉笔反而股价上涨。

但和现场的投资人、产业方多聊几句，会听到同一种疲惫：看了太多Demo，听了太多参数，真正签单进厂的，太少。

1、2030 世界杯要扩军到 64 队？

虚拟角色表现出来的态度，究竟来自真实社会规律，还是训练数据里的刻板印象？ 《社会之变》圆桌上，浙江大学公共管理学院百人计划研究员、博士生导师蒋卓人分享了一组更具警示意味的数据。

2、亚运会男足抽签：中国队与阿联酋、伊朗、朝鲜同组

比如，如何模拟一个孩子从小学三年级成长到五年级？模型既要体现知识变化，也要模拟心理、行为和社会关系。

3、46+12+11+5历史第一人！狂打31铁超科比！他会成为下一个巨星吗？

它不只是无法生成一套完整的试卷，它还在未告知我的情况下私自篡改了题目顺序，并偷摸吞掉了我设计的其他9道题目（包括2道选择题、2道填空题、5道解答题）： △WTF？？？ 啥情况……难道它牛吹大了？还是我的方法出了问题？ 我突然反应过来，会不会不是模型不行，而是我一开始就没用对它的打开方式？ 前两次我都是习惯性地让Codex帮我写提示词，再丢给Qwen-Image-3.0生图。狂练+轻食却没变化？可能是它在捣乱！景烁科技CEO霍达对行业有个判断：具身智能从狂热梭哈到审慎理智，这个转变可能不久就会到来。

4、吴艳妮发长文告别！

△Terminal-Bench-2.0结果，三个模型后端在Self-Harness后均获得held-out提升 更重要的是，每个候选修改都经过held-in和held-out回归测试。

5、官宣！重返广州！

模型的应用场景还在持续变多，具身智能、世界模型和科学计算这些新方向，对算力提出的要求彼此并不一样。

6、王华掌舵近一年，苏新服务把金邻公寓卖了

他们不是先决定做一款AI产品，再寻找一个可以成立的需求，而是把长期经历、反复观察的问题变成了产品。

2018年，平头哥成立时AI芯片赛道已经挤满了玩家，外界对它的初始印象大抵是“阿里内部的一个芯片孵化项目”。

如果说传统医院建设的第一步，是修建土地、建筑、水电和信息系统，那么元医院首先需要搭建的是医疗数据底座。

7、乒乓爆冷门！奥运冠军轰然出局，决赛诞生，林诗栋蒯曼再次零封

而ChatGPT用了不到一个小时，找到它，并且证明了它。

程衍樑还提到了关于“真实感”的差异，以及潜在的危机。

8、美记：掘金正在积极兜售齐克-纳吉 愿意付出次轮选秀权

机器人在跳舞，大模型在对话，Agent开始进入越来越多行业。

国产算力走向成熟，需要解决的不只是“有没有国产芯片”，还要回答不同地区、不同芯片、不同智算中心之间，能否实现统一调度、协同运行和跨区域交付 例如本次作为样本研究的清微智能，他们试图做的，正是把可重构算力从单一芯片和计算卡，延伸为覆盖软件、系统与应用的分布式算力服务网络： 底层通过可重构架构和三维集成提升计算效率，中间通过4K超节点聚合算力资源，再借助RAISA、FlagOS等软件平台完成模型适配、资源管理与集群调度，最终将不同地区的算力节点连接起来，服务政务、能源、教育和内容生产等场景。

这种设计的好处在于，面对不同负载时不用“大炮打蚊子”，也不用“小马拉大车”，算力分配可以动态匹配。

基于OEX加dOCS架构的国产高性能Matrix超节点方案，同期拿下了本届大会的SAIL奖，这是中兴通讯连续第二年拿到这个奖项。