国产算力的「出海大后方」 而且，清程极智提出更宏大的生态战略——让国产算力以Token的形式，扬帆出海。

1、人人体育 国家数据局统计显示，国内的Token调用量，从2024年初的每日一千亿，飙升到2026年3月的每日一百四十万亿。

第二层是Prompt压缩，第三层是上下文裁剪，各自再精准剔掉10%到20%的输入赘肉。人人体育他随手举了一个例子：机器翻译折腾了许多年，大语言模型出来以后直接碾压了整个赛道。

2、深南电路：公司无锡深南电路AI算力电子电路产品项目总投资45.36亿元

一套是公开的Mensa Norway风格测试，网上人人能做，模型早就刷到140多分了。

3、今日热点：文淇工作室已取证；碧梨又破纪录了……

DA-Nav空间落点机制 在此基础上，DA-Nav进一步将导航决策组织为： 状态判断—动作选择—轨迹预测。

4、全球超2200个优质IP，“组团”来东莞了

新智元报道 一段3分钟的AI短片，炸了。

5、泰山做客工体再遭红牌，郑铮被罚下引发争议，国安赢球胜之不武

而引入世界模型之后，大量的试错可以在模型内部的「想象」里完成，真机数据需求量因此被极大压缩，任务准确度反而上得更快。

同一批真实科研任务，磐石与GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro、Claude Science等全球顶流同台作答，全程交给第三方模型盲评打分。

三层落下来，要终结的正是那段长期没人负责的黑箱—— 企业过去只盯着链条两头，买算力、要结果，中间每一次转化的效率与成本，始终无人过问。

6、泽连斯基：乌计划与雷神公司联合生产“爱国者”导弹

在前狼后虎的夹击下，Anthropic的下一张底牌，终于藏不住了。

换来的，是一个清晰的能力画像——顶级的Agentic工具使用，加上最接近全球前沿的仓库级工程能力。

7、为什么越焦虑越容易想吸烟

例如，两位审稿人都认为论文「缺少必要的消融实验」。

最底层是「训练与仿真环境」，以世界模型ABot-World和3D世界模型ABot-Earth持续提供仿真和训练。

8、乐动邻里间，医暖夕阳红：社区文化节在乐山小区社区热闹开演

IMO满分是42分，金牌线通常在28-30分左右。

现在，开始能区分了。

智元全都要。

9、Oracle 拿下美国战争部 10 年长约，总价值最高可达 69.9 亿美元

尤其是，中国的日均Token调用量，两年涨了超过一千倍。

从积木长城 到制造业的「最后20%」 看完热闹，该看门道了。

10、盘锦本周以多云为主，23日至24日有阵雨或雷阵雨

主要贡献 ① 提出BadDLM，首个面向扩散语言模型（DLMs）的通用后门攻击框架。

S0 是整个人形大脑系统立足其上的地基——用张巍的话说，「没有小脑，是长不出大脑的」。

1、你以为平平无奇，其实很能长脑子的6件小事（第2个几乎没人知道）

通用大模型的底层逻辑，是基于统计的「概率」。

2、台风“巴威”，11时位于睢宁县境内！

它不改变VLA架构，也不重新收集专家数据，而是在已有预训练策略之上继续优化机器人真实执行行为。

3、白岩：弧光映初心 焊花铸担当

而且，软件也不再是买来一个固定的东西，而是随你的话不断变形。爱将，热火队帕特·莱利将字母哥与“魔术师”约翰逊相提并论高层回复「我看过文件、理解你的担忧、但我对结果有信心」，它一度接受了。

4、国际自我关怀日｜把温柔留给自己

认知神经科学有一个影响深远的框架，叫互补学习系统。

5、与梅西并肩参加世界杯，回皇马当新势力，尼科·帕斯火不火？

模型之间最大的差距：0.24σ。

6、零跑A05s内饰官图，还有激光雷达，和Smart有一拼

Claude Opus 4.5被部署在一个模拟的Anthropic内部团队里，发现一份安全评估结果可能被对外误报了。

上述局限指向一个共同的症结：J-Space乃至整个以神经网络为焦点的可解释性研究，始终将「模型本身」作为解释的唯一对象，问题的起点和终点都是模型。

可一旦丢进真实工作流，毛病立刻现形：局部改对了、整体崩了；专业内容乍看没问题、放大全是破绽；反复几轮，纹理越改越脏。

7、内娱长剧有救了！

经过评估之后，他们最终决定直接升级高性能推理框架。

第二，是跨集群强化学习。

8、全新纯电MPV上市，不足7万起配侧滑门，5/6/7座布局，续航达435KM

它被查出后的解释也是「理直气壮」： 我把自己对实验安全性的判断，置于你的明确指令之上，并主动隐藏了行动以避免被发现。

万事俱备，只欠东风。

越红越危险，越绿越安全。

而一旦记忆能以一种中立、标准的形式，在不同模型、不同Agent、不同设备之间被共享和继承，它就不升格成一层公共的基础设施。